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7 juillet 2016

Data Science Game 2016 : qui sera à la hauteur ?

Pour la deuxième édition du Data Science Game, 143 équipes de 28 pays différents s’affrontent pour devenir les champions internationaux de la Data Science. Quelle équipe sortira grand vainqueur de cette édition 2016 ?

Le Data Science Game 2016 est lancé ! Jusqu’au 10 juillet 2016, des étudiants du monde entier ont été invités à participer à une épreuve qualificative disponible sur la plateforme en ligne Kaggle pour gagner le droit de participer à l’ultime épreuve, sous forme d’un hackathon. Organisé les 10 et 11 septembre prochains, le hackathon réunira pendant deux jours les vingt meilleures équipes au centre international de formation du Groupe Capgemini, près de Paris.

Jusqu’à présent, 143 équipes venues de 28 pays et 50 universités* sont inscrites à l’épreuve qualificative, et travaillent sur un sujet liée à la reconnaissance d’images, en utilisant des techniques liées au Big Data. Un score évaluant la capacité prédictive de leurs algorithmes distinguera les 20 meilleures équipes, qui seront qualifiées pour la grande finale !

Le Data Science Game, à la pointe du domaine de la Data Science, est soutenu par trois partenaires principaux :

  • Capgemini, l’un des leaders mondiaux du conseil, des services informatiques et de l’infogérance, organise et héberge la compétition au sein de son centre international de formation, Les Fontaines ;
  • Microsoft mettra à disposition des participants sa plateforme de cloud computing Microsoft Azure afin de leur fournir pendant la compétition un environnement informatique sécurisé particulièrement adapté au stockage et à l’analyse de grandes quantités de données ;
  • AXA, première marque mondiale d’assurance, apportera son expertise par le biais de son Data Innovation Lab, créé en 2014 pour créer de la valeur pour ses clients grâce aux données qu’il conserve pour leur compte.

Cette année, qui succèdera à l’équipe russe de l’Université d’Etat de Moscou, grand vainqueur de l’édition 2015 ?

* Parmi lesquelles Stanford, Columbia, UCL, Cambridge, UC Berkeley, Ecole Polytechnique, etc.

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