Promouvoir la Data Science dans l’assurance

Jeudi dernier, AXA et Polytechnique organisaient un événement pour promouvoir les sciences des données dans le secteur de l’assurance. TOUTES LES ACTUALITÉS  |  Innovation
20 nov. 2017

En assurance, les données sont essentielles. Elles nous permettent de mieux connaitre nos clients, de mieux prévenir les risques auxquels ils font face, et de les aider à prendre les bonnes décisions. Les données nous permettent de développer des produits personnalisés et davantage de solutions de prévention.

Nous avons créé une Chaire avec l’Ecole Polytechnique, « Data Science for the Insurance Sector », pour développer de nouvelles techniques permettant d’utiliser au mieux la donnée collectée par les assureurs, et pour attirer les data scientists les plus talentueux dans le secteur de l’assurance.

Cet événement d’une demi-journée était organisé jeudi 20 novembre à l’Ecole Polytechnique. Marcin Detyniecki, Responsable Data Science et Recherche et Développement au Data Innovation Lab, jouait le rôle du modérateur. Plusieurs speakers se sont succédés à la tribune : des cadres et data scientists du Groupe AXA ainsi que des experts du monde académique.

Richard Benjamins, Directeur du Data Innovation Lab, a évoqué les façons dont les données impactent la vie des personnes, au quotidien, et les moyens de créer de la valeur à partir de ces données, pour les entreprises comme pour la société.

Stéphane Guinet, fondateur et président de Kamet, le startup studio d’AXA, représentait également le Groupe AXA. Il a présenté Kamet, « la startup qui construit des startups », et son objectif : « créer les disrupteurs de l’industrie de l’assurance, les accompagner et les soutenir, pour qu’elles rejoignent le Groupe AXA ».

Alexis Deudon, Responsable Claims Business Domain & Design au Data Innovation Lab, a présenté les façons de transformer des ensembles de données complexes en projets simples - développés en interne par le DIL – et présentant une interface compréhensible par tous.

Mots-clés: Innovation