September 9, 2016
Data Science Game : l’heure de la finale
Pendant 24 jours, 143 équipes se sont affrontées sur la plateforme en ligne Kaggle. Résultat : 831 algorithmes soumis, et seulement 20 équipes retenues pour participer à la grande finale. Découvrez les finalistes et le programme de ce week-end placé sous le signe de la « data science ».
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L’heure de la finale est arrivée ! Ce week-end, les 20 finalistes du Data Science Game 2016 devront rivaliser d’ingéniosité pour remporter la grande finale et succéder à l’équipe russe de l’Université d’Etat de Moscou, vainqueur en 2015.
Cette année, les finalistes viennent du monde entier, de l’Université Pierre et Marie Curie en France à l’Université Nationale de Singapour en passant par l’Université Columbia aux Etats-Unis. En tout, parmi les 20 équipes participant à la finale, 10 pays sont représentés.
Ce vendredi, pour la cérémonie d’ouverture de cette finale, Philippe Marie-Jeanne, Directeur du Data Innovation Lab et Chief Data Officer du Groupe AXAet Eric Lebigot, Chief Data Scientist du Groupe AXA, interviendront aux côtés de Patrick Ferraris, PDG de Capgemini Consulting France et Wassim Jouini, Nabil Benabbou et Isaac Haick, ingénieurs chez Microsoft. Une table ronde sur l’apprentissage profond (deep learning) réunira un certain nombre d’experts parmi lesquels Marcin Detyniecki, Responsable de la Recherche au Data Innovation Lab d’AXA.
La finale commencera samedi 10 septembre à 7h, début d’un hackathon de plus de 30 heures, pendant lesquelles les 20 équipes tenteront de se démarquer en résolvant un problème d’analyse de données complexes fourni par le Data Innovation Lab d’AXA sur la base de données anonymisées, et tenu secret jusqu’au début du concours.
Les data scientists du Data Innovation Lab d’AXA et de certaines entités d’AXA seront présents pendant le hackathon pour apporter conseils, expérience et savoir-faire aux étudiants.
