Data Scientist (m/w) CRM

Location Nordrhein-Westfalen, Germany
Experience level Experienced Hire
Job details sector Big Data Science
Apply before Date not available

Definieren Sie mit uns neue Maßstäbe für Ihre Zukunft.

Merle Klarmann freut sich auf Ihre Bewerbung.

Für Fragen steht Ihnen unser Recruiting-Team zur Verfügung. Sie erreichen uns unter der Rufnummer 0221/148-31 111. Weitere Informationen zu Ihrer Karriere bei AXA finden Sie unter: www.AXA.de/karriere


Wir halten Vielfalt für eine bereichernde Ressource. Sie gibt wichtige Impulse und leistet so einen zukunftsorientierten Wertbeitrag zu unserer Geschäftsstrategie. Entsprechend ist uns Ihre Bewerbung unabhängig von Merkmalen wie Alter, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung oder einer eventuellen Behinderung willkommen.


  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium (gern mit Promotion) und nachgewiesene Erfahrung mit Data Analytics bzw. Big Data, die Fachrichtung spielt eine untergeordnete Rolle
  • Expertise in der statistischen Analyse großer Datenmengen und der Ableitung prognostischer Modelle (Big Data)
  • Mehrjährige Erfahrung im Business Intelligence Umfeld, insb. in der Arbeit mit der Business Analytics Software SAS
  • Sicherer Umgang mit mind. einer Programmiersprache (Kenntnisse in Python oder R von Vorteil, SQL-Kenntnisse wünschenswert)
  • Ausgeprägte Fähigkeit, aus großen Datenmengen analytische Zusammenhänge zu identifizieren, Handlungsempfehlungen abzuleiten und diese verständlich zu kommunizieren
  • Hohes Qualitätsbewusstsein, Teamfähigkeit und soziale Kompetenz
  • Gute Englischkenntnisse

  • Eigenständige Analyse des Kundenverhaltens entlang der gesamten Customer Journey unter Anwendung moderner Data Mining Verfahren sowie anhand strukturierter und unstrukturierter Daten (Big Data)
  • Eigenverantwortliche Entwicklung und Interpretation von Standard-Kundenzahlen zur Geschäftssteuerung
  • Proaktive Identifizierung und Erschließung innovativer Datenquellen (intern & extern)
  • Konzeption und Betreuung von Lösungen für das datengetriebene Touchpoint-Management
  • Nutzung von state-of-the-art Data-Analytics-Verfahren zu Etablierung innovativer Lösungen mit direktem Mehrwert an der „Front Line“
  • Selbstständige Entwicklung prognostischer Modelle unter Verwendung von state-of-the art Data Analytics-Verfahren zur Optimierung der Kundenansprache
  • Verantwortung für das Datenmanagement im Rahmen von endkundengerichteten Vertriebs- und Service-Kampagnen

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