(Senior) Data Scientist (m/w)

Location Nordrhein-Westfalen, Germany
Experience level Early Careers / Experienced Hire
Job details sector Big Data Science
Apply before Date not available

Definieren Sie mit uns neue Maßstäbe für Ihre Zukunft.

Merle Klarmann freut sich auf Ihre Bewerbung.

Weitere Informationen zu Ihrer Karriere bei AXA finden Sie unter: www.AXA.de/karriere


Entdecken Sie jetzt die Welt von AXA, einem international führenden Finanzdienstleistungskonzern mit dem Anspruch innovative Produkte und erstklassige Services zu entwickeln. Wir bieten Ihnen ideale Rahmenbedingungen und eine Unternehmenskultur, die von Teamgeist und Offenheit geprägt ist. Interessiert?


Wir halten Vielfalt für eine bereichernde Ressource. Sie gibt wichtige Impulse und leistet so einen zukunftsorientierten Wertbeitrag zu unserer Geschäftsstrategie. Entsprechend ist uns Ihre Bewerbung unabhängig von Merkmalen wie Alter, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung oder einer eventuellen Behinderung willkommen.


  • Hervorragendes Studium (gern mit Promotion) mit Schwerpunkt in statistischen Methoden, maschinellem Lernen oder künstlicher Intelligenz in den Bereichen Informatik, Mathematik, Physik, Psychologie, BWL/VWL – analytisches Denkvermögen ist dabei entscheidend
  • Mehrjährige Erfahrung mit der Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen sowie in der Implementierung von analytischen Modellen
  • Programmierkenntnisse, z.B. in Python, R, SQL (SAS und Scala Kenntnisse sind von Vorteil)
  • Technische Kenntnisse in Hadoop und Spark sowie Erfahrungen mit Big Data und DWH/BI Architekturen von Vorteil
  • Schnelle Auffassungsgabe und Abstraktionsvermögen sowie ausgezeichnete Teamfähigkeit
  • Verhandlungssicheres Englisch

  • Konzeption und Umsetzung von strategischen Projekten im Data Science-Umfeld gemeinsam mit den zentralen Geschäftsbereichen und internationalen Teams von AXA
  • Selbstständige Durchführung von statistischen Analysen und Prädiktionsmodellen auf Basis interner und externer, strukturierter und unstrukturierter Daten
  • Umsetzung von Use Cases zusammen mit den Fachbereichen und Data Scientists aus anderen Konzerneinheiten und Partnern
  • Konzeption und Umsetzung von iterativen Testverfahren gemeinsam mit dem Business
  • Enge Zusammenarbeit mit unserem globalen Data Innovation Lab (ggf. auch über Secondments) sowie mit unserer Konzern-IT, um die zukünftige „Datenwelt“ von AXA zu gestalten