Alternance – Data Science : Collecte et analyse de la donnée et production d’ indicateurs (Dashboard) H/F

Location 92-HAUTS-DE-SEINE, France
Experience level Apprenticeships
Job details sector Information Technology
Apply before Date not available
Le département TECHNOLOGY est l’entité en charge du système d’information qui compte l’équipe Architecture. Celle-ci est en charge du référentiel de l’entreprise nous y plaçons toutes les informations techniques et fonctionnelles. MEGA HOPEX (édité par MEGA international) est l’outil utilisé par l’équipe d’architecture pour centraliser la documentation fonctionnelle et technique du Système d’information.
 
Cet outil produit de nombreux LOGS (journaux) techniques ou de fonctionnements ainsi que de nombreuses données structurées. Nous souhaitons réaliser des indicateurs en se basant sur ces informations.
 
Missions principales:
 
Au sein de l’équipe Architecture de la DSI, via des technologies comme : ELK (ElasticSearch, Logstach, Kibana, ), un data Lake, python, tableau software, vous élaborerez une solution de dashboarding  ou d’indicateur sur l’activité et les données de ce référentiel.
 
Ces technologies sont déjà en production et encadrées par des équipes dédiées. Dans le cadre de votre mission, vous serez accompagné par les équipes : Architecture IT, Architecture de données, équipe Datalake et d’Architecture fonctionnelle / MEGA. Cette mission s’inscrit dans un parcours data science car elle couvre tous les aspects de la data science (collecte, analyse, restitution).
 
Les principales missions du poste sont les suivantes :
 
-          Elaborer un stratégie d’analyse des données autour du référentiel.
-          Construction d’un modèle de données exportés depuis le référentiel applicatif (en collaboration avec nos architectes de données / DataLake)
-          Définir les moyens de collecte de la donnée (Logstach ou ETL) (équipe ELK)
-          Créer des Dashboard (Kibana/ JavaScript 3DS/ IIS ou Tableau Software) (2quipe ELK ou Tableau Software)
 
-          Technologies Disponibles :
    • ElastickSearch, Kibana, Logstach stack
    • DATA LAKE
    • MS SQL
    • Serveur Web IIS ou Apache
    • Langages : Python ou .net
    • Accès à un Datalab (Zepplin Notebook équivalent de ipython notebook)

Profil recherché :
 
- Niveau Master 1 – Master 2 Informatique pour la Science des Données ou Big Data
- Anglais opérationnel obligatoire, principalement écrit
- Grande capacité de rigueur
- Autonomie et sens des responsabilités
- Bonne connaissance des outils Office, python, ELK,
 
Alternance à pourvoir dès que possible


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