Parametric CAT Modeler - Data Scientist (H/F)

Location 75-PARIS, France
Experience level Early Careers
Job details sector Big Data Science
Apply before Date not available

AXA Global Parametrics soutient la ligne de métier Dommages et l’équipe Innovation du Groupe en concevant une large gamme de produits, pour les marchés matures et émergents. AXA Global Parametrics est par exemple en charge de la plateforme de modélisation des retards d’avion pour le produit fizzy. De manière générale, AXA Global Parametrics utilise des techniques de modélisations avancées à partir de volumes de données conséquents, qu’il s’agisse des retards d’avion ou des images satellitaires.

 

Mission principale : Concevoir et utiliser des modèles d’assurance paramétrique (analyse d’images satellite, copulas, Monte Carlo, etc.) afin de s’attaquer aux trois segments de marché suivants :

  • Partenariats Public-Privé avec des institutions internationales pour couvrir des pays émergents contre les risques météorologiques et les risques de sécurité alimentaire qui en découlent,
  • Grandes entreprises météo-sensibles (construction, énergie, agro-alimentaire, tourisme, transport, etc.) qui souhaitent limiter les impacts des anomalies saisonnières (température, pluviométrie, etc.) sur leur chiffres d’affaires
  • Grandes exploitations agricoles dans certains pays (ex : Brésil, Australie) sur des risques météorologiques.

Ces modèles devront permettre de souscrire un risque (probabilités de survenance d’un sinistre) mais également de déterminer la meilleure stratégie de réassurance possible en fonction de notre appétit au risque et de piloter notre exposition.

Plus concrètement, le/la titulaire du poste aura pour missions de :

 

1- Concevoir et gérer des modèles pour des risques paramétriques catastrophiques (cyclone, tremblement de terre,…)

  • Analyse des sources de données (type de données, type de mesure,…)
  • Utilisation des modèles disponibles et benchmarking des résultats
  • Structuration de la solution de couverture en partenariat avec les équipes clients et les courtiers

2- Concevoir et gérer des modèles pour des risques paramétriques « non catastrophiques » principalement météorologiques qui incluent notamment :

  • Analyse des sources de données météorologiques possibles (stations météorologiques, différents prestataires d’images satellitaires ou de données retraitées, algorithmes)
  • Analyse de corrélation entre les chiffres d’affaires des entreprises concernées (transport, construction, agroalimentaire, tourisme, etc.) et les anomalies saisonnières (température, pluviométrie)
  • Nettoyage des données et utilisation de logiciels pour transformer des données « images » en données numériques
  • Construction de données de synthèse pour obtenir des séries temporelles suffisantes et analyse des événements sur une série
  • Sélection des zones à utiliser comme « étalon »
  • Geocoding des zones assurées
  • Tests de corrélation et si nécessaire séquençage (en fonction des principales étapes dans la croissance de la plante), pour améliorer le pouvoir prédictif des événements climatiques sur les récoltes
  • Construction d’un indice de déficit (matrice de corrélation par période)
  • Définition de l’exposition
  • Structuration de la solution de couverture en partenariat avec les équipes clients et les courtiers 

3- Définir la prime de technique pour le risque paramétrique

  • Définition de la prime pure
  • Définition de l’appétit au risque et de la capacité
  • Calcul du coût de la volatilité
  • Définition de la prime incluant les chargements

Formation :  BAC+5 école d’ingénieur ou Actuariat

Compétences techniques :

  • Maitrise des techniques de modélisation du risque cyclonique. Le tremblement de terre, l’inondation sont un plus.
  • Maîtriser les techniques statistiques, mathématiques, actuarielles et financières
  • Comprendre et savoir utiliser les techniques de traitement des images satellites (géomatique)
  • Connaître les techniques de géocoding
  • Maîtrise des langages Python, R et VBA

Qualités personnelles :

  • Savoir être à l’écoute et analyser les besoins exprimés par ses interlocuteurs
  • Savoir démontrer la pertinence des options retenues à ses interlocuteurs
  • Savoir transférer son savoir-faire à ses interlocuteurs

Langues :

Maîtriser l’anglais et le français. L’espagnol, le portugais et le chinois sont un plus.

 



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Fort du succès de ses offres paramétriques, AXA a accéléré leur développement en lançant AXA Global Parametrics en 2017. L’assurance paramétrique est fondée sur l’utilisation d’un paramètre corrélé à un dommage ou une perte pour un assuré. De nombreux peuvent être couverts par ce type d’assurance, comme par exemple l’impact climatique sur les performances d’une entreprise ou sur les récoltes.

 

Depuis 2014, d’abord située au sein d’AXA Corporate Solutions puis au sein d’AXA Global Re aujourd’hui, l’équipe d’assurance paramétrique a développé une expertise sur les risques climatiques et travaillé avec plusieurs acteurs dans différents secteurs à travers le monde : agriculture, énergies renouvelables, construction, transports, loisirs et textiles, mais également avec des institutions internationales et des gouvernements. Cette activité, dont 40% du chiffre d’affaires a été généré en Asie, est déjà déployée dans 35 pays.



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