Data Scientist - Stage - (F/H)

Location 92-HAUTS-DE-SEINE, France
Experience level Internships
Job details sector Big Data Science
Apply before 02/28/2018
Au sein du groupe AXA présent au travers de ses entités dans plus 60 pays autour du globe, le Data Innovation Lab (DIL) constitue un centre d'expertise regroupant data scientists, actuaires, développeurs et designers dont la mission est d'accompagner les entités à se transformer grâce à une utilisation plus fine de leurs données. Le DIL est un accélérateur au sein du Groupe qui a pour vocation l'excellence technique et opérationnelle. Cette mission peut être réalisée via deux principaux biais : soit en allouant des ressources pour délivrer rapidement des projets de traitement de la donnée (ingestion, préparation, machine learning) soit en créant des produits/outils délivrés à l'ensemble des entités et utilisant les technologies les plus récentes. 
 
Mission Principale
 
Certaines filiales du groupe proposent à leurs assurés d’utiliser leur smartphone ou d’embarquer un capteur enregistrant de la donnée sur leur comportement de conduite (position, vitesse, accélération, champ de gravité, etc.). Ces enregistrements permettent d’estimer le risque réel du conducteur et d’adapter sa prime en fonction de celui-ci.
Afin de mieux répondre aux besoins de nos clients, nous souhaiterions analyser en détails les données d’accélération retournées par les téléphones portables ; le but étant de détecter des chocs voire de les caractériser. Nous disposons de 2 an et demi de données collectées via une application mobile ainsi que de données enregistrées lors de crash tests réels.
Pour cela, le stagiaire devra :
  • Améliorer voire proposer de nouvelles représentations adaptées à des séries temporelles des données enregistrées.
  • Analyser et comprendre les données collectées pour décider de l’approche la plus pertinente pour détecter les chocs.
  • Imaginer et implémenter des systèmes de clustering de séries temporelles.
  • Développer un (ou plusieurs) modèle(s) de détection/caractérisation de chocs.
  • Contribuer, en collaboration avec des développeurs, à l’intégration des algorithmes que vous aurez imaginés sur la plateforme télématique de production pour les mettre en application sur des clients réels.

 

Les profils recherchés varient légèrement suivant les stages. Cependant, tous les stagiaires embauchés devront disposer de :
  • Formation scientifique (école d’ingénieur, master 2 mathématiques/informatique/physique).
  • Connaissance approfondie en mathématiques (statistiques & traitement du signal) et algorithmique (clustering & apprentissage supervisé).
  • Bonnes compétences en programmation (Python, TensorFlow, Spark, Javascript, etc.)
  • Expérience en data mining, statistiques et machine learning
  • Le candidat devra travailler en autonomie, faire preuve d’une très grande curiosité et capacité d’innovation.
  • Anglais courant.


Aimeriez-vous vous lever chaque jour motivé(e) par une mission inspirante et travailler en équipe pour permettre de protéger les personnes et leurs proches?

Chez AXA nous avons l’ambition de mener la transformation de notre métier. Nous cherchons des personnes talentueuses ayant une expérience diversifiée, qui pensent différemment, et qui veulent faire partie de cette transformation passionnante en challengeant le statu quo et faire d’AXA – marque globale leader et une des sociétés les plus innovantes dans notre secteur – une entreprise encore plus performante et responsable.

Dans un monde en perpétuelle évolution et avec une présence dans 64 pays, nos 165 000 salariés et distributeurs privilégiés anticipent le changement pour offrir des services et solutions adaptés aux besoins actuels et futurs de nos 107 millions de clients.

 


Le siège du Groupe AXA, basé à Paris 8ème, regroupe les activités Corporate du Groupe. Il coordonne avec les différentes entités la stratégie du Groupe, et assure le pilotage des projets internationaux. La particularité du siège réside notamment en la présence d’une forte culture internationale (39 nationalités).

.