Stagiaire Création d’un modèle stochastique de catastrophes en responsabilité civile à partir de Mars/Avril

Location 75-PARIS, France
Experience level Internships
Job details sector Risk Management
Apply before 04/30/2018
Pour les entreprises, la RC constitue un risque majeur, complexe, en constante évolution, de fréquence faible mais de gravité élevée (e.g. défaillance, faute ou erreur entrainant des pertes financières / une contamination / un retrait de produit / une pollution / etc.).

La couverture de ces risques est une branche relativement récente par rapport aux assurances transports, dommage, ou vie. Par rapport à la couverture des accidents automobiles ou des catastrophes naturelles, cela se traduit par moins de profondeur d’historique et une moins bonne maîtrise des événements catastrophiques auxquels sont exposés les assureurs et réassurance en RC.
Dans ce contexte, le Groupe AXA a pour objectif de renforcer le suivi et la modélisation de son exposition à des événements qui causent une accumulation de risques de responsabilité.
Ce stage (ou césure) s’inscrit dans le cadre du développement d’un modèle stochastique de « catastrophes RC » et consiste plus particulièrement à modéliser le phénomène de propagation des risques/événements sériels et systémiques. L’idée est de s’appuyer sur des méthodes innovantes type data science et sur des données à la fois internes et externes.

Les étapes envisagées sont les suivantes :
- Se familiariser avec les méthodes de modélisation existantes et les contraintes spécifiques à la RC
- Proposer une approche innovante tirée notamment de méthodes de data science / machine learning
- Effectuer la modélisation et calibrer le modèle en utilisant de façon appropriée les données disponibles
Ce stage/césure sera l’occasion d’acquérir de solides connaissances – théoriques et opérationnelles – en travaillant sur un des enjeux essentiels de l’assurance IARD à l’échelle d’un groupe international.

  • Ingénieur/Probabilités/Actuariat/Data Science
  • Connaissances techniques, logiciels
  • Connaissances avancées en statistiques et data science
  • Bonnes connaissances en programmation (langage R en particulier)
  • La maîtrise des problématiques assurantielles IARD est un atout
  • Compétences comportementales et linguistiques
  • Capacité à travailler en équipe, bon relationnel, souplesse/adaptabilité
  • Rigueur, motivation, autonomie, sens de l’initiative
  • Esprit d’analyse et de synthèse
  • Ouverture d’esprit et curiosité


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