Stagiaire Création d’un modèle d’accumulations de risques cyber Janvier/ Février 2018

Location 75-PARIS, France
Experience level Internships
Job details sector Risk Management
Apply before 02/28/2018
Pour les entreprises comme pour les particuliers, le cyber constitue un risque en plein essor dont les mécanismes et les accumulations potentielles restent mal maitrisés et sont une source d’incertitude élevée pour les assureurs.
La couverture de ces risques est une branche très récente par rapport aux assurances transports, dommage, ou vie. Par rapport à la couverture des accidents automobiles ou des catastrophes naturelles, cela se traduit par moins de profondeur d’historique et une moins bonne maîtrise des événements d’accumulation auxquels sont exposés les assureurs et
réassurance en cyber.
Dans ce contexte, le Groupe AXA a pour objectif de renforcer le suivi et la modélisation de son exposition à des événements qui causent une accumulation de risques cyber.
Ce stage (ou césure) s’inscrit dans le cadre du développement d’un modèle d’« accumulations cyber» et consiste plus particulièrement à étudier différents scénarii existants pour développer un modèle plus élaboré. L’idée est de s’appuyer sur des méthodes innovantes type statistiques
et data science et sur des données à la fois internes et externes.
Les étapes envisagées sont les suivantes :
- Se familiariser avec les méthodes de modélisation existantes, les bases de données
disponibles et les contraintes spécifiques au cyber
- Proposer une approche innovante tirée notamment de méthodes de modélisation/ data
science
- Effectuer la modélisation et calibrer le modèle en utilisant de façon appropriée les
données disponibles
Ce stage/césure sera l’occasion d’acquérir de solides connaissances – théoriques et opérationnelles en travaillant sur un des enjeux essentiels de l’assurance IARD à l’échelle d’un groupe international.

Profil et compétences requises :
  • Ingénieur/Probabilités/Actuariat/Data Science
  • Connaissances techniques, logiciels
  • Connaissances avancées en statistiques et data science
  • Bonnes connaissances en programmation (langage R en particulier)
  • La maîtrise des problématiques assurantielles IARD est un atout
  • Compétences comportementales et linguistiques
  • Capacité à travailler en équipe, bon relationnel, souplesse/adaptabilité
  • Rigueur, motivation, autonomie, sens de l’initiative
  • Esprit d’analyse et de synthèse
  • Ouverture d’esprit et curiosité


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