Data Scientist F/H - Stage 6 mois

Location 92-HAUTS-DE-SEINE, France
Experience level Internships
Job details sector Big Data Science
Apply before Date not available
Mission générale
Le stagiaire Data Scientist contribuera à :
   • L’intégration de nouvelles sources de données dans notre datalake
   • L’optimisation des algorithmes des golden record
   • La création de nouveaux algorithmes
   • L’étude de nouvelles plateformes techniques et leur mise en oeuvre
 
Activités principales
Pendant la durée de son stage, le(la) Data Scientist contribuera à la performance opérationnelle de l’équipe en charge du traitement des contrats non réglés. Ses principales tâches incluront :
   • Sur le plan Data Science :
      o Recherche des meilleures démarches techniques à même de répondre aux besoins opérationnels, y compris en investiguant des plateformes techniques nouvelles.
      o Collecte et audit de la donnée
      o Construction de modèles de golden record et estimation de leur performance
      o Documentation des travaux et des fonctions développées.
 
   • Sur le plan opérationnel
      o Recueil, compréhension et formalisation du besoin émis par les sponsors Métier
      o Suivi et respect des délais
      o Restitution et valorisation de ses résultats aux interlocuteurs Métier

Expérience
Etudiant en dernière année (ou année de césure) d’une école d’ingénieur ou d’une université, avec une majeure en Data Science.
Les formations complémentaires via des MOOC (Coursera, edX, Udacity, …) ou la participation à des compétitions de Data Science (Kaggle, datascience.net) constituent des plus.
 
Compétences techniques
Le(la) candidat(e) idéal(e) dispose de la palette de compétences techniques suivantes (à des niveaux différenciés de maîtrise) :
   • Algorithmes de Machine Learning supervisés ou non tels que Gradient Boosting, XGBoost, Random Forest, SVM… (notions)
   • Langage de programmation orienté Data Science tels que R ou Python (Connaissances approfondies)
   • Langage de base de données SQL (Connaissances approfondies) et NoSQL (Notions), Langage, framework (Intermédiaire)
   • Langage de scripting tels que Bash ou Perl (Notions)

La connaissance des techniques de Deep Learning et/ou de NLP et des technologies associées aux API est un atout sans toutefois être un prérequis.
La connaissance du fonctionnement de Spark  et/ou de l’écosystème Big Data Hadoop serait un plus.

Compétences comportementales
Le (la) candidat(e) idéal(e) est autonome, proactif(ve), rigoureux(se) et orienté(e) résultats. Il(elle) aime le travail en équipe et sait évoluer dans un environnement peu balisé. Il(elle) dispose de la pédagogie nécessaire pour expliquer et vulgariser ses travaux auprès d’interlocuteurs Métier.
 
Langues
   • Français (compétences professionnelles : C1/B2)
   • Anglais (compétences professionnelles : C1/B2)



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