Développeur Big data - Stage - F/H

Location 92-HAUTS-DE-SEINE, France
Experience level Internships
Job details sector Big Data Science
Apply before Date not available

Au sein de l’équipe « Big Data » d’AGD France, en travaillant en collaboration avec nos data scientists, vous aurez l’opportunité de prendre connaissance de nos modèles d’apprentissage et des techniques de machine learning utilisées, pour avoir une vision globale de toute la chaine de production et de gestion d’une compagnie d’assurance (acquisition / rétention de clients, détection / prévision des comportements des différents acteurs de l’écosystème,…).

 

Lors de ce stage, vous participerez à l’élaboration des briques technologiques qui enrichiront notre boîte à outils / notre usine de développement, en vue d’une mise en production plus facile, rapide et efficace de nos modèles prédictifs. Vos principales missions s’articuleront ainsi autour de la conception et du développement de ces outils ainsi que l’intégration de données externes pour l’enrichissement de nos modèles. Vous travaillerez dans un écosystème Hadoop.

 

Exemples de sujets (à définir lors des entretiens) : 

Optimisation technique de la gestion du stockage de fichiers (Hadoop) ; 

Création d’une application de création / visualisation de workflow Big Data ; Géocodage d’adresses et utilisation d’OpenData pour l’enrichissement de données internes ; 

Développement de dashboards d’analyses et de reportings métiers en se basant sur des outils de visualisation et de manipulation de données sur Hadoop…



Préparant une formation scientifique Bac +5 (ou plus) de haut niveau en développement informatique, vous disposez également :

 
  • De connaissances approfondies en confection d’algorithmes et développement de code :
    • maitrise d’un langage de programmation orienté objet (Java)
    • la connaissance du langage Scala
    • maitrise de SQL
    • la connaissance d’un langage de script  (R / Python / SAS / Matlab) et de ses librairies mathématiques est un plus
  • De proactivité : curiosité intellectuelle, créativité et autonomie.
  • D’une volonté et capacité d’apprendre de nouvelles technologies
  • D’une aptitude à travailler de manière collaborative au sein d’équipes pluridisciplinaires.
  • D’un anglais courant parlé et écrit.
 

La connaissance du fonctionnement de Spark  et/ou de l’écosystème Big Data Hadoop seraient un plus. Egalement, des compétences en Machine Learning seraient appréciées.



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